另類獎牌榜

8月4日，英國媒體《衛報》報道，按照常規的方式衡量一個國家在奧運會中的表現，那么當然是體育大國美國、中國、俄羅斯、英國、澳大利亞和德國引領風騷;然而如果對比人口和GDP，那么奧運會排行榜就完全是另外一副光景。按照到目前為止的獎牌榜狀況對比GDP，那么朝鮮將位于榜首，而中國排名第10。

倫敦帝國學院的4位教授根據現有的數據和圖表分析了之前每一屆奧運會和另外一些傳統的指標例如GDP、人口大小，他們有一些神奇的發現。把2008年的北京奧運會作為一個例子，巴哈馬只有334000人，而美國擁有304000000的人口，幾乎是巴哈馬的1000倍。但巴哈馬也贏得了兩枚獎牌，幾乎是美國的55倍。安那諾斯托普洛斯說，“考慮到人口，很明顯美國就不再會比巴哈馬的名次靠前。直覺會告訴你，美國選擇范圍要比巴哈馬大很多，所以他們的表現才會更突出。”

安那諾斯托普洛斯表示，最簡單的方式是將這個國家的獎牌總數除以這個國家的人口來。當他們也通過其他的指標來分析，這比獎牌總數除以人口的方式要難很多。如果把結果作為一個加權數，再把這個加權數對比人口的話，小國家的價值可能比大國家要高，即便是這些小國只贏了2、3枚獎牌。

GDP作為另外一個指標，也會改變獎牌榜的排名狀況。但大家考慮到昂貴的體育器材和訓練時，那么GDP高的國家自然會有優勢。除此以外，由于GDP會隨著人口總數而增長，所以毫無疑問的是，將GDP作為指標時，人口總數也被考慮在內。安那諾斯托普洛斯指出，人們習慣性地把GDP(或者人口總數)作為促進體育發展的一個因素，這是欠佳的。一個統計學家采取一個更客觀的視角。而通過統計學的角度，人們便不再認為GDP從某種程度上能解釋大多數國家的表現。重要的是，統計學家會建立更精確的數學模型來闡釋哪一個指標被GDP影響得最多。因此，用簡單的方式就無法得出一個結論，而需要一系列復雜的模型來判斷。 然而，之前的一些主要的國家依舊在榜上有名。例如在2008年古巴就名列榜首，而像中國、澳大利亞、俄羅斯這樣的國家依舊在前20名之內。但英國和美國就不幸落選。

代表團的大小也是一個影響因素，甚至比GDP和人口總數還要重要。因為代表團的大小影響了團隊的選擇。安那諾斯托普洛斯說，“在取了對數以后，線性關系就是一個很好的證據。進一步的數據可以通過輕微調整指數來獲得一個更為精確的數據。”